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Mathematik 2026

  • Mathematik
  • Statistiken
  • Algebraische Methoden
  • Infinitesimalrechnung

Mathematik

Allgemeine Mathematik – NCEA Level 1

Programmbeschreibung :

Dies ist ein Kurs, der darauf abzielt, mathematisches Selbstvertrauen und mathematisches Denken bei der Problemlösung in der Mathematik mit einigen Statistiken zu stärken und Optionen für zukünftige Oberstufenkurse zu bieten.

Lernergebnisse/Inhalt:

Die Studierenden lernen, wie sie den statistischen Untersuchungszyklus nutzen können, um Daten in lokalen Kontexten der realen Welt zu manipulieren und zu untersuchen. Dazu gehört das Sammeln und Präsentieren von Daten, die Analyse der Daten, die Begründung etwaiger Beobachtungen und das Ziehen von Schlussfolgerungen zu Problemen im Zusammenhang mit den Daten. Der Nachweis für diesen Standard wird in Form eines schriftlichen, akustischen oder visuellen Berichts vorgelegt. Die Studierenden haben die Möglichkeit, reale Probleme in einem für sie interessanten Kontext zu untersuchen.

Die Studierenden lernen außerdem, die Grundlagen der rechtwinkligen Dreiecksberechnung, einschließlich Pythagoras und Trigonometrie, anzuwenden und diese mit Zahlen- und Maßuntersuchungen zu kombinieren. Diese Untersuchungen basieren auf der Verwendung von Prozentsätzen, GST und Währung, Fläche, Volumen, Kapazität und angewandten Tarifen im Reise-, Finanz-, Veranstaltungsorganisations-, Bau- oder Fahrzeugkontext. Die Studierenden lernen außerdem, wie sie ihre mathematischen Entscheidungen, die sie bei der Durchführung der Untersuchungen treffen, begründen können.

Zu diesen Lernmöglichkeiten können auch Studierende gehören, die sich am Lernen in allen Lehrplanbereichen des MBAS beteiligen.

Fähigkeiten und Fertigkeiten:

Mathematische Fähigkeiten werden in jedem Aspekt des Lebens benötigt, oft auf unerwartete Weise. Mathematiker sind Problemlöser und diese Fähigkeiten sind von Arbeitgebern wirklich gewünscht. Studierende, die den Kurs besuchen, gewinnen Selbstvertrauen in der Anwendung mathematischer Fähigkeiten, in der Problemlösung und in der Kommunikation und befinden sich in einem Umfeld, in dem diese Fähigkeiten entwickelt und genutzt werden.

Möglicherweise Links zu:

BCATs, Ingenieurwesen, Betriebswirtschaft, Tourismus, Gesundheit und Sport.

Führt möglicherweise zu:

L2-Statistik und Wahrscheinlichkeitsmethoden

Bewertungen:

Zwei interne Prüfungen im ersten, zweiten und möglicherweise dritten Trimester. Beide basieren auf forschungs- und projektbasiertem Lernen. Eine davon ist statistisch ausgerichtet, die andere auf allgemeiner Mathematik. Beide konzentrieren sich auf die Lösung realer Probleme. Schüler haben die Möglichkeit, eine externe Prüfung abzulegen, wenn sie die beiden internen Standards erfüllt haben und in der 12. Klasse mit Mathematik weitermachen möchten.

Insgesamt sind 15 Credits verfügbar, davon 10 aus internen Prüfungen und 5 aus externen Prüfungen.

Studierende haben außerdem die Möglichkeit, die Numeracy Unit Standards zu absolvieren, sofern sie diese Voraussetzung noch nicht erfüllt haben. Die benötigten 10 Credits können durch eine Wiederholung der CAA oder über die 10 internen Credits, die im Rahmen dieses Kurses angeboten werden, erworben werden.

Algebraische Methoden – NCEA Level 1

Programmbeschreibung:

Dieser Mathematikkurs richtet sich an Studierende, die Spaß an „Algebra“ haben und starke algebraische Manipulations-, Gleichungs-, Modellierungs- und Kommunikationsfähigkeiten aufbauen möchten! Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die zur Oberstufe der Analysis aufsteigen möchten.

Lernergebnisse/Inhalte:

Der Kurs soll die Studierenden herausfordern, wichtige algebraische Manipulationsfähigkeiten zu entwickeln, die für alle Oberstufenkurse in Analysis und Algebra von grundlegender Bedeutung sind. Sie werden gute Denkfähigkeiten entwickeln, sodass Sie sicher begründen können, warum Sie glauben, dass ein Ansatz der richtige für die Lösung eines Problems sein könnte.

Die Studierenden lernen, sowohl trigonometrische als auch lineare Algebra-Kenntnisse in einer Reihe praktischer Situationen anzuwenden und ihre Wahl der Methoden zur Lösung mathematischer Probleme zu begründen. Die Studierenden lernen außerdem, mathematische und statistische Informationen aus einer Reihe von Quellen, einschließlich Infografiken, Displays und Medienartikeln, zu interpretieren und anschließend einen Bericht vorzulegen, der ihre Ergebnisse mit einem realen Kontext verknüpft. Schließlich werden die Studierenden mit einer Reihe fortgeschrittener mathematischer Konzepte aus den Bereichen Algebra, Zahl und Geometrie arbeiten, darunter algebraische Manipulation, Optimierung, simultane Gleichungen, Änderungsraten, 3D-Trigonometrie, Quadratik, Oberflächenbereiche und Volumina und wie man diese zur Lösung von Problemen nutzt praktische Zusammenhänge mit Begründung ihrer Methoden.

Fähigkeiten und Fertigkeiten:

Mathematische Fähigkeiten werden in jedem Aspekt des Lebens benötigt, oft auf unerwartete Weise. Mathematiker sind Problemlöser und diese Fähigkeiten sind von Arbeitgebern wirklich gewünscht. Studierende, die an diesem Kurs teilnehmen, gewinnen Selbstvertrauen bei der Anwendung algebraischer Fähigkeiten, beim Lösen von Problemen und beim Kommunizieren von Lösungen in einer logischen Abfolge von Schritten. Die Studierenden befinden sich in einem Umfeld, in dem harte Arbeit erwartet und geschätzt wird und in dem die oben genannten Fähigkeiten entwickelt und genutzt werden.

Möglicherweise Links zu:

Ingenieurwesen, Physik, Architekturtechnologie, Kunst, Fotografie und Design, alle naturwissenschaftlichen Bereiche.

Führt möglicherweise zu:

alle höheren Mathematikkurse.

Bewertungen:

Im ersten Trimester wird ein interner Leistungsstandard bewertet, der sich auf statistische Kompetenz konzentriert. Im zweiten Trimester absolvieren wir eine zweite interne Prüfung zu Trigonometrie und Messtechnik. Im dritten Trimester beginnen wir mit der Vorbereitung auf den extern bewerteten Leistungsstandard. Dabei geht es um die Lösung mathematischer Probleme für vorgegebene theoretische Situationen. Diese Probleme stammen aus verschiedenen Bereichen des Mathematiklehrplans der Stufe 6.

Insgesamt sind 15 Credits verfügbar, davon 10 aus internen Prüfungen und 5 aus externen Prüfungen.

Dieser Kurs bietet keine Möglichkeit, die Voraussetzung für die Numeracy-Prüfung zu erwerben. Die dafür erforderlichen 10 Credits können jedoch bei Bedarf über die beiden in diesem Kurs angebotenen intern bewerteten Standards erreicht werden.

Mathematik

Mathematik – NCEA Level 2

Programmbeschreibung:

Dieser Kurs basiert auf Statistik und beinhaltet etwas Mathematik. Er soll den Schülern einen Überblick über Mathematik und Statistik auf Stufe 2 geben.

Lernergebnisse/Inhalt:

Die Studierenden befassen sich mit einer statistisch vergleichenden Untersuchung. Dazu gehören das Sammeln von Daten, Recherche, Computer, statistische Grafiken und das Erlernen des Verfassens statistischer Berichte. Die Studierenden untersuchen Zufall und Wahrscheinlichkeit und wie diese zur Problemlösung genutzt werden können. Darüber hinaus beschäftigen sich die Studierenden mit mathematischen Aspekten, darunter Algebra, Trigonometrie und grafische Darstellung.

Fähigkeiten und Fertigkeiten:

Recherchieren, Lesen und Schreiben – das ist der Kern der Statistik. Wie Zufall und Wahrscheinlichkeit den Alltag beeinflussen. Es gibt neue Fähigkeiten in Algebra und Trigonometrie zu erlernen. Die Fähigkeit, es immer wieder zu versuchen und durchzuhalten, wenn die Dinge nicht so funktionieren, wie man es sich vorstellt!

Möglicherweise Links zu:

Design und visuelle Kommunikation, Kunst, Fotografie, Design, Psychologie.

Führt möglicherweise zu:

Eigentlich nicht für den Einstieg in Oberstufenkurse gedacht, aber vielleicht Statistik und Wahrscheinlichkeitsverteilungen und/oder Erd- und Weltraumwissenschaften und Statistik, Umweltwissenschaften.

Bewertungen:

Alle internen Beurteilungen – jede externe Beurteilung müsste zu Beginn des dritten Semesters ausgehandelt werden.

Insgesamt sind 17 Credits verfügbar, davon 13 aus internen Bewertungen und 4 aus einer externen Prüfung am Ende des Jahres.

Analysis und algebraische Methoden – NCEA Level 2 und 3

Programmbeschreibung:

Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt darauf, auf den im 11. Jahr erworbenen algebraischen, trigonometrischen und grafischen Kenntnissen aufzubauen. Außerdem wird ein neues Thema eingeführt: Analysis.

Lernergebnisse/Kontexte:

Die Studierenden werden ein tiefergehendes Verständnis algebraischer Prozesse entwickeln und erfahren, wie diese zur Lösung von Problemen eingesetzt werden können. Außerdem werden sie ein tiefergehendes Verständnis der Trigonometrie entwickeln, indem neue und erweiterte Konzepte erforscht werden. Wir werden untersuchen, wie komplexe trigonometrische Konzepte in praktischen Situationen erforscht werden können.

Die Studierenden werden auch komplexere grafische Darstellungen durchführen, einschließlich der Einführung von Kubiken, Hyperbeln und Funktionen. Außerdem wird das neue Thema der Infinitesimalrechnung eingeführt, in dem die Änderungsraten von Funktionen untersucht werden und wie diese zur Lösung von Problemen angewendet werden.

Fähigkeiten und Fertigkeiten:

Dieser Kurs führt die Studierenden in viele neue Konzepte ein und erfordert von ihnen Beharrlichkeit und Arbeit außerhalb der Unterrichtsumgebung, um sicherzustellen, dass diese neuen Konzepte verstanden und verankert werden.

Möglicherweise Links zu:

Physik, Chemie, Design und visuelle Kommunikation, Kunst, Fotografie, Design.

Führt möglicherweise zu:

Analysis L3, Statistik L3.

Bewertungsmöglichkeiten:

Intern bewertete Leistungsstandards für Trigonometrie und grafische Darstellung sowie externe Prüfungen für Algebra und Analysis. Wenn es die Zeit erlaubt, kann eine interne Bewertung der Stufe 3 angeboten werden.

Insgesamt werden 16 Credits angeboten, davon 9 aus internen Bewertungen und 7 aus einer externen Prüfung am Ende des Jahres.

Statistik und Wahrscheinlichkeitsmethoden – NCEA Level 2

Programmbeschreibung:

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Entwicklung statistischen Denkens und statistischer Kompetenz durch eine Kombination aus studentischen Untersuchungen und theoretischem Lernen in Statistik und Wahrscheinlichkeit.

Lernergebnisse/Kontexte:

Die Studierenden werden ihre Zeit nutzen, um zu recherchieren, Daten zu sammeln und die statistischen Kenntnisse und Analysefähigkeiten zu entwickeln, die für den Umgang mit gemessenen und experimentellen Daten erforderlich sind. Die Studierenden werden ermutigt, reale/lokale Probleme als Grundlage für ihre statistischen Untersuchungen zu berücksichtigen und zu nutzen. Sie entwickeln außerdem ein Verständnis für die Normalwahrscheinlichkeitsverteilung, wie wir Risiken bewerten und diese zur Lösung von Problemen nutzen.

Fähigkeiten und Fertigkeiten:

  • Suchen und lesen Sie zahlreiche Online-Artikel und andere Forschungsberichte zum Thema jeder Ihrer Untersuchungen, um sicherzustellen, dass Sie wissen, worüber Sie berichten!
  • Verwendung der NZgrapher-Technologie und Interpretation der verschiedenen statistischen Diagramme und Schlüsselstatistiken.
  • Entwickeln Sie ein höheres Maß an schriftlicher und statistischer Kompetenz und seien Sie bereit, viel in formaler Sprache zu schreiben.
  • Referenzierung von Forschungsquellen mithilfe des von der Universität anerkannten APA-Referenzsystems.
  • Korrekturlesen und respektvolle Kritik anderer Berichte/Aussagen.
  • Fähigkeit, die Zahlen zu hinterfragen und kritisch zu bewerten, was möglicherweise fehlt!

Möglicherweise Links zu:

Sozialwissenschaften einschließlich Tourismus, Physik und Umweltwissenschaften, Gesundheit und Ernährung, Psychologie, Industrie.

Führt möglicherweise zu:

Hochschulbildungswege in Fachbereichen, die Statistik erfordern; Karrieren in Handel, Wissenschaft und Industrie. L3-Statistik und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Bewertungsmöglichkeiten:

Zu den internen Bewertungen gehören praktische Recherchen und das Verfassen einzelner statistischer Berichte oder Präsentationen, die Ihre Ergebnisse präsentieren, sowie die Möglichkeit einer externen Bewertung in Wahrscheinlichkeitsmethoden.

Insgesamt werden 15 Credits angeboten, davon 11 aus internen Prüfungen und 4 aus einer externen Prüfung am Ende des Jahres.

Mathematik

Analysis – NCEA Level 3

Programmbeschreibung :

Dieser Kurs richtet sich an Studierende, die alles rund um die Algebra lieben und/oder beabsichtigen, Architektur, Ingenieurwesen, Chemie, Physik oder Informatik im Tertiärbereich zu studieren.

Lernergebnisse/Inhalt:

  • Bauen Sie auf den Grundlagen der Trigonometrie und der Verwendung von trigonometrischen Funktionen zur Modellierung von Situationen in der Welt auf.
  • Weitere Differenzierungsregeln.
  • Ernsthafte Erweiterung der Änderungsraten und Ermittlung der Änderungsrate aus anderen Änderungsraten.
  • Aber ... in vielen Situationen weiß man, wie schnell sich die Dinge ändern, und man muss wissen, wie alles begann. Also integrieren wir uns.
  • Viel Spaß beim Entwerfen und Ausarbeiten von Bereichen unter und zwischen Kurven, auch bekannt als Integrieren.

Fähigkeiten und Fertigkeiten:

  • Bewältigung der kontinuierlichen und schnellen Präsentation neuer Ideen.
  • In der Lage sein zu denken: „Was haben wir zuvor gemacht, das hier nützlich sein könnte?“
  • Die Widerstandsfähigkeit, bei der Lösung eines Problems verschiedene algebraische Ideen auszuprobieren.
  • Arbeiten Sie kollaborativ und seien Sie bereit, Ihre Ideen/Lösungswege zu begründen und/oder zu begründen.
  • Üben Sie Fragen und noch mehr Fragen.

Möglicherweise Links zu:

Statistik – Bestimmung einer Änderungsrate, Physik, Chemie.

Führt möglicherweise zu:

Automatische Zugangsvoraussetzungen für Universitätsstudiengänge in den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Architektur, Mathematik, Informatik, Physik und Chemie. Erwerb der von der UE anerkannten Mathematik als eines Ihrer drei von der Universität anerkannten Fächer.

Bewertungsmöglichkeiten:

Schriftliche/digitale interne trigonometrische Beurteilung plus 2 große externe Tests.

Insgesamt werden 16 Credits angeboten, davon 4 aus internen Prüfungen und 12 aus einer Prüfung am Ende des Jahres.

Statistik und Wahrscheinlichkeit – NCEA Level 3

Programmbeschreibung :

Dieser Kurs konzentriert sich auf die Vertiefung des statistischen Denkens und der statistischen Kompetenz durch eine Kombination aus studentischen Untersuchungen und theoretischem Lernen mit optionalen fächerübergreifenden Untersuchungen in Biologie oder anderen Studienbereichen.

Lernergebnisse/Inhalt:

Dieser Kurs wird Studenten empfohlen, die daran interessiert sind, Daten zu wichtigen Themen zu recherchieren und zu betrachten, mit denen wir heute in der Welt konfrontiert sind. Die Datenerfassung im Zusammenhang mit Experimenten oder Untersuchungen in Biologie, Umweltwissenschaften, Sport, Psychologie oder anderen Fächern bietet möglicherweise die Möglichkeit, ihre Statistiken mit diesen anderen Lernbereichen zu verbinden.

Fähigkeiten und Fertigkeiten:

  • Präsentation eines formellen Statistikberichts oder Artikels.
  • Suchen und Lesen von Online-Artikeln und anderen Forschungsberichten zum Thema oder Thema jeder Untersuchung.
  • Einsatz der NZgrapher-Technologie und Interpretation verschiedener statistischer Grafiken und Schlüsselstatistiken.
  • Ein hohes Maß an schriftlicher und statistischer Kompetenz sowie die Bereitschaft zum Schreiben.
  • Recherchequellen angemessen referenzieren.
  • Korrekturlesen und respektvolle Kritik anderer Berichte.
  • Fähigkeit, die Zahlen zu hinterfragen und kritisch zu bewerten, was möglicherweise fehlt!

Möglicherweise Links zu:

Sozialwissenschaften einschließlich Tourismus, Physik und Umweltwissenschaften, Gesundheit und Ernährung, Psychologie.

Führt möglicherweise zu:

Hochschulbildungswege in Fachbereichen, die Statistik erfordern; Karrieren in Handel, Wissenschaft und Industrie. Von der UE anerkannte Mathematik.

Bewertungsmöglichkeiten: Interne Bewertungen erfordern Recherche und die Präsentation statistischer Ergebnisse entweder in einem formellen Bericht, einer Powerpoint-Präsentation, einer Seminarpräsentation, einem Vortrag usw. Die externe Bewertung erfolgt auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen.

Insgesamt werden 16 Credits angeboten, davon 12 aus internen Bewertungen und 4 aus einer Prüfung am Ende des Jahres.

MBAS-HAUSPUNKTE

Buffalo 2404

69/100

Tainui 1951

56/100

Mercury 2344

67/100

Matahaorua 1564

45/100